Data Scientist

Studium (Universität)

IT und Technik

Die Hauptaufgabe eines Data Scientist ist es, aus Daten relevante Informationen abzuleiten. Ein klassisches Beispiel hierfür ist der Versuch auf Basis der Logdaten von Maschinen herauszufinden, wann eine Reparatur fällig sein wird, und so dafür zu sorgen, dass diese Reparatur vorgenommen wird, bevor es zu einem Ausfall kommt. Allerdings gehören auch z.B. Absatzanalysen im Einzelhandel zu den üblichen Szenarien. Häufig übernimmt der Data Scientist auch Aufgaben des Data Engineers (wie kommen die Daten in die Analyseumgebung) oder auch kleinere Programmieraufgaben (z.B. zur Darstellung der Ergebnisse). Wichtige Fähigkeiten sind: logisches Denken, Kommunikationsfähigkeit (was braucht der Kunde), Wissen über statistische Verfahren (z.B. über ein mathematisches Studium) und mindestens ein erweitertes Grundwissen in der Informatik. Wobei die Anforderungen je nach konkretem Aufgabenbereich stark variieren können.


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